KISS ist ein Zufallszahlengenerator, der von George Marsaglia entwickelt wurde.
Sein Name rührt vom KISS-Prinzip her, der Generator ist eine Kombination aus drei einfachen Zufallszahlengeneratoren:
Linearer Kongruenzgenerator, Xorshift und Lag-1 Multiply-with-carry.
Jeder dieser Generatoren für sich alleine besteht praktisch keine Tests auf Zufälligkeit. Die Kombination in Form des KISS-Generators besteht jedoch alle statistischen Tests aus dem BigCrush-Test der TestU01-Bibliothek.
Eigenschaften Periodenlänge: größer als 2124 ≈ 2,12 · 1037 (32-Bit-Version) größer als 2247 ≈ 2,26 · 1074 (64-Bit-Version)https://www.thecodingforums.com/threads/64-bit-kiss-rngs.673657/ kleiner Zustandsvektor: 4 Werte zu je 32 bzw. 64 Bit benutzt nur einfache Rechenoperationen: Shift, Addition, Multiplikation einfache Implementierung
Implementierung in C
32 Bit 64 Bit#include <stdint.h>
// interner Zustand static uint32_t x = 123456789; // seed beliebig, static uint32_t y = 362436000; // aber y != 0 und static uint32_t z = 521288629; // z,c nicht beide 0 static uint32_t c = 7654321;
uint32_t KISS() { uint64_t t;
// Linearer Kongruenzgenerator x = 69069 * x + 12345;
// Xorshift y ^= y << 13; y ^= y >> 17; y ^= y << 5;
// Multiply-with-carry t = (uint64_t)698769069 * z + c; c = t >> 32; z = (uint32_t) t;
return x + y + z; }#include <stdint.h>
// interner Zustand static uint64_t x = 1066149217761810ULL; static uint64_t y = 362436362436362436ULL; static uint64_t z = 1234567890987654321ULL; static uint64_t c = 123456123456123456ULL;
uint64_t KISS64() { uint64_t t;
// Linearer Kongruenzgenerator x = 6906969069ULL * x + 1234567;
// Xorshift y ^= y << 13; y ^= y >> 17; y ^= y << 43;
// Multiply-with-carry t = (z << 58) + c; c = z >> 6; z += t; c += z < t;
return x + y + z; }
Siehe auch Liste von Zufallszahlengeneratoren
Einzelnachweise Pierre L’Ecuyer, Richard Simard: TestU01: A C library for empirical testing of random number generators. In: ACM Transactions on Mathematical Software, Volume 33, Issue 4, August 2007 Journal Of Modern Applied Statistical Methods, May, 2003, Vol. 2 (PDF; 9,5 MB)
Kategorie:Pseudozufallszahlengenerator